降低诈骗风险,在新兴市场实现销售最大化

不同新兴市场存在的诈骗模式各不相同。
“dLocal防御系统系统”是一个由本地数据驱动的预防计划,以最大限度地提高诈骗检测效率并减少误报。

Fraud prevention solution

我们对新兴市场的诈骗者了如指掌

每个市场和地区都存在特有的诈骗模式,新兴市场的一些行业诈骗风险尤高。我们的团队在针对新兴市场诈骗行为的侦查和管理方面拥有超过9年的专业知识。

  • 2018年,中东亚地区零售行业遭受的电子邮件诈骗攻击同比增长144%。
  • 2019年,拉美地区服装及配件类行业遭受的扣款诈骗增加了60%。
  • 数字商品,如礼品卡和电子产品,同样易遭受扣款诈骗,该发生率在亚太地区从原来的37%持续升高。
Fraud prevention image

基于当地数据的自定义模型

“dLocal防御系统”旨在防止诈骗的同时将对合法交易的影响降至最低。我们的模型由来自新兴市场的450多个商家的行为数据驱动合成。该模型与外部工具结合使用,在检测和预防诈骗时卓有成效。

基于当地数据的自定义模型

“dLocal防御系统”旨在防止诈骗的同时将对合法交易的影响降至最低。我们的模型由来自新兴市场的450多个商家的行为数据驱动合成。该模型与外部工具结合使用,在检测和预防诈骗时卓有成效。

  • Chargeback Analysis: Industry benchmark
  • Merchant categorization to enhance model performance
  • Tool adapted based on IP, Device, Product tools and more

最大限度地减少诈骗,并实现销售最大化

“dLocal防御系统”可以检测欺诈性交易,同时避免误报。为了做到这一点,本地数据和专业知识缺一不可。

行业性和定制化的规则

“dLocal防御系统”由个性化规则驱动,以检测我们经营所在行业和地区的诈骗行为。

机器学习

利用我们所有支付方式收集到的数据,加强针对新型诈骗模式和做法的防御。

数字令牌

通过数字方式将敏感数据替换为令牌来存储,令牌在除您授予权限的操作以外没有任何价值。

诈骗管理专家

我们的本地专家团队随时准备为您的个性化需求提供指导和支持。

合规性

我们的流程将确保您的业务符合当地和国际法规。

其他服务
扣款保护

对于需要额外保护以防止诈骗事件发生的客户,dlocal的”扣款保护”为我们在任何运营国家收到的所有与诈骗相关的扣款提供100%的保护。任何转为扣款而未由我们拦截的交易,都会得到全额保障。

  • 通过按核定订单定价获得成本结构的可预测性。
  • 与诈骗和罚款费用有关的收入损失已包括在我们的退款机制的保障范围内。
  • dLocal推出扣款保护计划,以保护全球商户免受支付欺诈。
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